排卵計算機はどう働く?科学(と数学)で仕組みを完全解説
排卵計算機は本当に正確?この教育ガイドでは、排卵計算機の仕組み、使用される数学(黄体期)、そして誰が頼るべきで誰が頼るべきでないのかを科学的に解説します。

妊活をしていると、排卵計算機はまるで“魔法の杖”のように感じるかもしれません。
いくつかの日付を入力するだけで、「受胎しやすい期間」が色分けされたカレンダーが一瞬で表示されます。
でも、どうやって“知っている”の?
適当に当てているのではなく、本当に科学に基づいているの?
答えはこうです:排卵計算機は魔法ではありません。
生物学の平均値を使った、とてもシンプルで強力なツールです。
この記事では、その仕組みとシンプルな計算、そしてこのツールの強みと限界をわかりやすく解説します。
目次
(目次はレンダリング時に自動生成されます)
核心原理:月経周期は「2つのフェーズ」に分かれる
未来を予測するように見える計算機の仕組みを理解するには、
まず月経周期の“前半と後半”を理解する必要があります。
あなたの周期は排卵を境に2つのフェーズに分かれます。
1. 卵胞期(フォリキュラー・フェーズ)
- 月経開始日(1日目)から排卵日まで
- エストロゲンが上昇し、卵子を準備
- 変動が大きい:ストレス・旅行・体調不良で簡単に排卵が遅れる
2. 黄体期(ルテアル・フェーズ)
- 排卵の翌日から次の月経開始日まで
- プロゲステロンが支配的
そして、排卵計算機が成立する最大の理由――
黄体期は非常に安定している。
ほぼすべての女性の黄体期は 10〜16日、平均14日。
この“14日”が計算機のアンカー(基準点)になります。
排卵計算機の本当の仕組み:数学は驚くほどシンプル
排卵計算機は未来を見ているわけではなく、
未来の出来事(次の月経)から逆算 しています。
使うのはあなたが入力する2つの情報:
- 最後の月経開始日(LMP)
- 平均周期日数(例:28日・30日など)
計算機はわずか1秒以内に次の計算を行います。
1. 次の月経日を予測
例:
LMP + 平均周期日数 = 次の月経予定日
2. そこから14日(黄体期)を逆算
次の月経予定日 - 14日 = 排卵予定日
3. この日付が“排卵日の推定値”
これが ルテアルフェーズ法(黄体期法) です。
計算例で見てみよう
● 入力
- LMP:3月10日
- 平均周期:30日
● 計算機の動き
- 次の月経:4月9日(3月10日 + 30日)
- 排卵日推定:
4月9日 - 14日 = 3月26日 - 結果:排卵推定日は 3月26日
● 受胎しやすい期間(フェルティリティウィンドウ)
精子の寿命(最大5日間)も考慮して、
- 3月21日〜3月26日
- ピーク日は
3月24・25・26日
重要:排卵計算機は“推定”であって“診断”ではない
計算機は2つの仮定の上に成り立っています:
- あなたの周期がいつも平均と同じ長さ
- 黄体期が14日である
ほとんどの規則的な周期の女性には非常に役立ちますが、
その月のあなたの身体の“現実”までは知りません。
遅れる原因:
- ストレス
- 体調不良
- 旅行
- 睡眠不足・食生活
これらはすべて排卵を数日遅らせます。
排卵計算機が“使える人・使えない人”
✔ 排卵計算機がとても有効な人
- 周期が規則的
- 妊活初心者で流れを掴みたい人
- ざっくり「この週が重要」と知りたい人
✖ 正確には使えない人
- 周期がバラバラ
- PCOSや甲状腺疾患がある
- ピルをやめたばかりで周期が安定していない
最強の使い方:計算機は“道しるべ”、決定ではない
Step 1:計算機で“大まかな週”を知る
「この月は第3週が重要そうだな」と把握。
Step 2:リアルタイムの体のサインで“確定”する
- 排卵検査薬(OPK):排卵24–36時間前のLH上昇を検出
- 子宮頸管粘液(CM):卵白のように伸びると超肥沃期
両方使えば最も賢い妊活方法になります。
実際に計算してみませんか?
科学を理解した今なら、ツールを自信をもって使えます。
よくある質問(FAQ)
Q:排卵計算機はどれくらい正確?
周期が規則的な人には非常に正確。
不規則な人には不正確。
Q:黄体期が14日じゃない場合は?
一部の人は12日や15日のことも。
その場合、計算をあなたの黄体期に合わせて計算すればよい。
Q:排卵計算機は間違うことがある?
もちろんある。
あくまで“推定”。
Q:排卵計算機と fertility アプリの違いは?
計算機=一度の計算
アプリ=データ蓄積で賢くなる
医療免責事項
本記事は教育目的であり、診断や医療アドバイスの代替にはなりません。
妊活に関して不明点があれば医師に相談してください。
著者について
Abhilasha Mishra は女性の健康・妊活・妊娠を専門とするヘルスライター。
科学的根拠に基づく情報を、わかりやすく届けることを使命としています。